Investigadores logran detectar melanomas con imágenes médicas

Investigadores de las Universidades de Sevilla, Loyola Andalucía y Córdoba han desarrollado un sistema basado en técnicas de visión artificial y de aprendizaje automático para clasificar melanomas a partir de imágenes dermatoscópicas. La intención es evitar desarrollar una técnica invasiva, como es la biopsia, o al menos servir como complemento a ella, ya que para la medición del grosor del melanoma la biopsia debe realizarse exactamente en el punto de mayor profundidad de éste; un dermatoscopio es una lente que aumenta la lesión junto con un sistema de iluminación especial.

La Universidad Loyola Andalucía informó ayer de que el sistema extrae 80 características de las imágenes que describen aspectos relacionados con textura, forma y variaciones de colores, que varían en las diferentes etapas del melanoma. Con estas características, los investigadores han utilizado técnicas de inteligencia computacional para crear modelos matemáticos que aprendan a distinguir entre lesiones benignas y melanomas, y clasificar estos últimos en función de su grosor.