La Universidad de Córdoba idea un sistema de detección de defectos en la calzada mediante inteligencia artificial

Tribuna universitaria

Captura de pantalla del software empleado en la detección de los defectos en la calzada / E. D. C.

27 de octubre 2024 - 06:58

El Grupo de Investigación en Informática Avanzada de la UCO ha desarrollado un algoritmo basado en Inteligencia Artificial que detecta y clasifica los defectos de la calzada , a partir de imágenes tomadas en una cámara instalada sobre un vehículo, mientras este circula a velocidad normal. Esta herramienta se integra en una plataforma georreferenciada, es decir, con posicionamiento GPS, la cual permite incluir en un mapa qué ha captado y detectado el vehículo en cada momento, similar a como lo haría el típico Google Maps. La empresa malagueña Conacon Sando ya está aplicando los primeros resultados en distintas comunidades autónomas. 

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